Safety Behind the Wheel Foundation根据美国公路安全保险协会的研究、美国国家公路交通安全管理局和美国联邦公路管理局的指导、全国性安全团体制定的项目清单以及已发表的研究编写了本指南。所有资料来源都列在文末。本指南重点介绍设备,以及项目如何设计、运营和检验。我们的测速和闯红灯摄像头法规指南介绍了哪里允许设置摄像头、通知如何运作,以及公平的项目包含哪些内容。
为什么社区会求助于摄像头
超速和闯红灯会把普通的驾驶失误变成严重的伤害。支持摄像头的理由从一个简单的事实出发:警察不可能整天守在每一个学校区域、施工区和繁忙的交叉路口。摄像头可以全天候监视一个地点,并对每一位驾驶人一视同仁。
只有设备准确、项目公平,并且每个地点都是出于安全理由选定的,这一承诺才能兑现。本文介绍设备和项目设计。关于哪里允许设置摄像头的规定,请参阅我们的各州测速和闯红灯摄像头法规指南。
安全摄像头系统由什么组成
“自动执法”是指在没有警员到场的情况下,使用设备发现违规行为并启动开罚单的流程。摄像头只是其中一部分。大多数系统有四个工作部分。
- 检测器。对于测速,它测量车辆的行驶速度。对于闯红灯,它发现在信号变红后驶入交叉路口的车辆。
- 摄像头。它拍下车辆及其车牌的图像。美国国家公路交通安全管理局介绍的系统只在违规触发时才拍摄图像 [3]。
- 数据记录。系统存储事件的相关信息,比如时间和地点 [3]。
- 审核步骤。每个事件都要经过核实,只有有效的事件才会开出罚单 [3]。
这些系统由公共机构购买和运营,通常是警察部门或交通部门。它们很少从商店购买。美国国家公路交通安全管理局介绍说,许多项目采用交钥匙服务,由供应商提供设备和后台工作,按月收费或按每张罚单收费 [3]。
三类测速摄像头系统
美国国家公路交通安全管理局列出了三类测速安全摄像头系统 [3]。正确的选择取决于您想解决的问题。
对比整理:Safety Behind the Wheel Foundation
三类测速安全摄像头
| 类型 | 如何运作 | 常见使用示例 |
|---|---|---|
| 固定式 | 停留在一个地点并持续监视 | 已知的问题地点,比如学校入口 |
| 移动式 | 在不同地点之间移动 | 多个地点,或超速地点不固定 |
| 区间测速 | 测量两点之间的平均车速 | 较长的路段 |
最后一栏给出的是常见示例,而不是规定。美国国家公路交通安全管理局表示,选择取决于问题持续多久、覆盖范围多广、车速差异有多大,还取决于视距、车道数和法律规定 [3]。
美国国家公路交通安全管理局的总结按类型给出了大致的车祸估计。固定式设备可能让所有碰撞减少54%,受伤碰撞减少46% [3]。区间测速设备可能让致命和受伤车祸减少37%,移动式设备减少20% [3]。这些数字来自不同的研究,因此请把它们视为一个范围,而不是保证。
区间测速系统有一个特殊的优势。意大利一项针对城市高速公路的研究发现,区间平均车速执法让碰撞总数减少了32% [13],车速差异也变小了。同一项研究警告说,如果不积极管理该系统,效益会随时间推移而减弱 [13]。
闯红灯摄像头:信号配时优先
闯红灯摄像头的工作方式不同。它同时监视停车线和信号灯,记录在信号变红后驶入的车辆。这意味着摄像头和信号控制器必须保持同步。五个全国性安全团体在2021年制定的一份项目清单要求每月检查摄像头校准以及与交通信号灯的配时同步情况 [4]。
在增设摄像头之前,先调整好信号灯。美国联邦公路管理局把黄灯变换时段(即黄灯亮多长时间)列为一项经验证的安全对策。它报告称,闯红灯事件减少36%到50%,碰撞总数减少8%到14%,受伤车祸减少12% [5]。
费城的一项实地研究按顺序测试了这两个步骤。黄灯时间延长约一秒,闯红灯违规就减少了36% [10]。之后增设摄像头,与仅延长黄灯时间所达到的水平相比,违规又减少了96% [10]。
摄像头也会改变人们停车的方式。美国公路安全保险协会指出,美国联邦公路管理局的一项研究发现,直角碰撞减少了25%,而追尾碰撞增加了15% [2]。2020年一篇涵盖41项分析的综述发现,受伤碰撞减少20%,直角碰撞减少24% [11],但追尾碰撞增加了19% [11]。美国公路安全保险协会补充说,追尾碰撞往往不如一辆车撞上另一辆车侧面的碰撞严重 [2]。
用数据而不是直觉选择地点
选择地点从车祸记录开始,而不是从摄像头开始。哪些街道发生过死亡和重伤?原因是超速还是闯红灯?改变设计(比如修建环岛)会不会更有效?美国联邦公路管理局的经验证安全对策清单包括环岛、人行横道可见度改进和黄灯变换时段,因此摄像头只是若干选择之一 [6]。
本地数据在这方面会有帮助。我们关于本地碰撞数据和安全地图以及利用碰撞数据确定社区优先事项的指南介绍了如何解读这些数据。
设置场合各不相同。马里兰州蒙哥马利县最初在限速每小时35英里或以下的住宅街道和学校区域设置摄像头。2012年,该县开始沿一段道路移动摄像头,称之为走廊式做法 [8]。在摄像头本身的效果之外,这一改变还与车祸造成失能或致命伤害的可能性进一步下降30%相关 [8]。美国公路安全保险协会报告称,有14个州在全州范围的公路施工区使用摄像头 [1]。
准确性、维护和记录
只有测量正确,摄像头罚单才是公平的。这使得维护成为项目中最不起眼、却最重要的部分。严谨的项目会做到以下几点:
- 按固定时间表检查校准和信号配时。2021年的项目清单要求每月检查一次 [4]。
- 在发出通知之前核实每一个事件 [3]。请询问由谁进行这项核查,以及他们接受过怎样的培训。
- 设定针对严重违规而不是轻微违规的触发阈值 [4]。在蒙哥马利县,州法律在2009年把超速阈值从超过限速每小时11英里改为12英里 [8]。
- 在信号配时或公布限速发生任何变化后,重新检查系统。
- 保存测试日志和地点记录,以便机构能够回答问题并纠正错误。
- 长期追踪效果。没有人管理系统时,效果可能会减弱 [13]。
摄像头设在户外。镜头会变脏,立杆会被撞,信号方案会更新。一套有记录的书面维护程序,能让项目在驾驶人为这些问题买单之前就发现它们。
由谁选择、付费和运营项目
公共交通执法是政府的职责。只有获得授权的机构才能选择、安装和运营这些摄像头。居民和企业不能自行设置用于执法的摄像头。如果您认为某条街道需要摄像头,途径是向您所在的市、县或州道路管理机构提出申请。
能否开展项目由州法律决定,而法律会变化。美国国家公路交通安全管理局表示,监督和选址应由公共安全机构负责 [3]。美国国家公路交通安全管理局指出,在所需的法律到位后,项目通常需要最多九个月来规划、宣传和启动 [3]。
资金设计与硬件同样重要。美国国家公路交通安全管理局指出,费用取决于设备、项目的运营方式以及机构与供应商谈判的结果 [3]。2021年的项目清单建议按实际运营成本而不是罚单数量向供应商付费,这样就没有人能从多开罚单中获利 [4]。Safety Behind the Wheel Foundation也向社区提出同样的建议。
这类项目现在已很普遍。截至2026年10月,美国公路安全保险协会列出了382个实施测速摄像头项目的社区 [14],以及359个实施闯红灯摄像头项目的社区 [15]。
标志、通知和公平性
信任决定了项目能否持续。美国国家公路交通安全管理局强烈建议在社区内以及摄像头所在的驶入段设置警告标志 [3]。在2020年一篇关于闯红灯摄像头研究的综述中,是否设有警告标志并没有明显改变结果 [11]。但标志对公平性仍然很重要,因为驾驶人应该得到提示。
好的项目也会解释自己。2021年的项目清单要求建立网站、使用社交媒体,并提供清晰的申诉步骤 [4]。美国公路安全保险协会表示,成功的项目透明、公平,公众信息充分,并以安全而不是收入为目标 [7]。该清单还预期,随着驾驶行为的改善,罚单数量会下降 [4]。
公平问题值得直接审视。该清单要求项目检查摄像头的设置位置和执法方式是否存在种族和经济方面的差异 [4]。
当驾驶人看到公平的流程时,公众支持就会增加。在蒙哥马利县,95%的驾驶人知道这个项目,62%表示支持 [8]。美国公路安全保险协会报告称,在项目有效的社区,支持率为62%到77% [7]。
研究显示了什么,哪些方面证据不足
作为驾驶人和邻居,您可以做什么
作为驾驶人,有几个习惯能让您在摄像头区域保持安全,而在没有摄像头的地方同样有效。
- 在进入学校区域、施工区或住宅街道之前,了解公布的限速。
- 及早调整车速,不要依赖最后一刻刹车。
- 把黄灯当作及早作出决定的信号。如果能安全停车,就平稳减速。
- 与前车保持充足的距离,以免突然停车导致追尾碰撞。
- 如果收到通知,请完整阅读。记下截止日期,并按照上面的步骤缴费或申请复核。
- 关于通知的法律问题,请联系发出通知的部门或持证律师。
作为邻居,您可以向合适的机构寻求答案。先从市或县交通部门、警察交通部门或您所在州的公路安全办公室开始。
常见问题
我可以为我家门前的街道或我的企业购买测速摄像头吗?
不能用于执法。公共执法摄像头由具有法定权限、获得授权的机构选择、安装和运营 [3]。如果您所在的街道存在超速问题,请让道路管理机构进行审查。审查的结果可能是设置摄像头,也可能是其他解决办法,比如道路设计改变。
闯红灯摄像头会导致追尾碰撞吗?
有可能。研究发现,摄像头地点的直角碰撞减少了,但追尾碰撞增加了 [2, 11]。追尾碰撞往往不太严重 [2]。合理的黄灯配时本身就能减少闯红灯,因此严谨的机构会先调整配时 [5]。
我怎样才能知道摄像头是否准确?
您无法通过外观判断。请询问相关机构多久检查一次校准和信号配时,以及是否保存记录。全国性指导要求每月检查一次 [4]。如果您认为通知有误,请按照通知上印的申诉步骤操作。
总结
Safety Behind the Wheel Foundation 的建议
Safety Behind the Wheel Foundation鼓励社区根据数据选择摄像头地点、先调整信号配时、按时间表检查准确性,并公开说明每个项目。测速或闯红灯摄像头是项目中的设备,而项目决定了它能否保护人们。最有力的项目根据车祸数据选择地点、按时间表检查准确性,并在发出通知之前核实每一个案件。它们还会设置标志、说明资金的用途,并衡量效果。
研究把摄像头与严重车祸减少联系起来,但也存在真实的局限和代价。您不需要是工程师也能提出好的问题。道路管理机构可以告诉您为什么摄像头设在那里,以及它是如何检验的。法律和地方规定因地而异,并会随时间变化,因此在对任何通知采取行动之前,请先向您所在州或地方的机构核实。
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资料来源与延伸阅读
- 1Insurance Institute for Highway Safety, Highway Loss Data Institute. Speed. 更新于2026年7月. Data year: 2024 (deaths); 2025 (camera communities). iihs.org/research-areas/speed
- 2Insurance Institute for Highway Safety, Highway Loss Data Institute. Red light running. 更新于2026年7月. Data year: 2024 (deaths); 2025 (camera communities). iihs.org/research-areas/red-light-running
- 3National Highway Traffic Safety Administration. Speed Safety Camera Enforcement. Countermeasures That Work. Date not shown on page. nhtsa.gov/…/speed
- 4AAA, Advocates for Highway and Auto Safety, Governors Highway Safety Association, IIHS-HLDI and National Safety Council. Automated Enforcement Program Checklist: For Red Light Cameras and Automated Speed Enforcement. Published May 2021. iihs.org/…/AE-checklist-May-2021.pdf
- 5Federal Highway Administration. Yellow Change Intervals. Proven Safety Countermeasures. Update date not shown on page. highways.dot.gov/…/yellow-change-intervals
- 6Federal Highway Administration. Proven Safety Countermeasures. Update date not shown on page. highways.dot.gov/…/proven-safety-countermeasures
- 7Insurance Institute for Highway Safety, Highway Loss Data Institute. Safety Solution: speed safety cameras. Published October 2026. iihs.org/…/IIHS-HLDI%20Safety%20Solution—speed%20…
- 8Hu W, McCartt AT. Effects of automated speed enforcement in Montgomery County, Maryland, on vehicle speeds, public opinion, and crashes. Traffic Injury Prevention, 2016. Data year: 2004 to 2013 (crashes); speeds through 7.5 years after 2007 start; 2014 survey. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27586103
- 9Hu W, Cicchino JB. Effects of turning on and off red light cameras on fatal crashes in large U.S. cities. Journal of Safety Research, 2017. Data year: 1992 to 2014. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28454859
- 10Retting RA, Ferguson SA, Farmer CM. Reducing red light running through longer yellow signal timing and red light camera enforcement: results of a field investigation. Accident Analysis and Prevention, 2008. Data year: not stated in the abstract (field observations at Philadelphia intersections). pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18215565
- 11Cohn EG, Kakar S, Perkins C, Steinbach R, Edwards P. Red light camera interventions for reducing traffic violations and traffic crashes: A systematic review. Campbell Systematic Reviews, 2020. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37131412
- 12Wilson C, Willis C, Hendrikz JK, Le Brocque R, Bellamy N. Speed cameras for the prevention of road traffic injuries and deaths. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2010. Data year: studies found through March 2010. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21069682
- 13Montella A, Imbriani LL, Marzano V, Mauriello F. Effects on speed and safety of point-to-point speed enforcement systems: evaluation on the urban motorway A56 Tangenziale di Napoli. Accident Analysis and Prevention, 2015. Data year: not stated in the abstract (Italian motorway before-after study). pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25482322
- 14Insurance Institute for Highway Safety. U.S. speed camera communities. 更新于2026年10月. Data year: 2026 (count as of October). iihs.org/…/speed-camera-communities
- 15Insurance Institute for Highway Safety. U.S. red light camera communities. 更新于2026年10月. Data year: 2026 (count as of October). iihs.org/…/red-light-camera-communities
本文体现了车速管理以及公平、运营良好的自动执法方面的安全重点。本文提供一般性教育信息,不构成法律建议。项目规定和摄像头数量经常变化,因此请通过官方渠道核实详情。关于您收到的通知,请联系发出通知的机构或持证律师。关于您所在社区的摄像头,请联系您所在市或县的交通部门、警察交通部门或州公路安全办公室。审阅于2026年10月。
引用本文:Safety Behind the Wheel Foundation.《测速和闯红灯安全摄像头:它们如何运作,以及好的项目是什么样的》. drivewithcare.org,https://drivewithcare.org/cn/speed-red-light-safety-camera-programs-explained/。审阅于2026年10月。
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